Program szkolenia
1: Wprowadzenie do Świata AI
- Czym jest AI? Proste definicje i wyjaśnienie kluczowych pojęć.
- Dlaczego AI staje się coraz bardziej popularne? Trendy rynkowe i rozwój technologiczny.
- Mity i fakty o AI: Omówienie popularnych (i często błędnych) przekonań.
- Kategorie AI: ANI (Wąska AI), AGI (Ogólna AI), ASI (Superinteligencja) – różnice i implikacje dla biznesu.
2: AI w Kontekście Biznesu i Społeczeństwa:
- Ekonomia AI: Zmniejszenie kosztów narzędzi AI – co to oznacza dla firm ubezpieczeniowych?
- Branże najbardziej dotknięte zmianami: Dlaczego ubezpieczenia to kolejna branża na celowniku AI.
3: Adaptacja do Zmian i Oswajanie Technologii:
- Opór przed zmianą: Czym jest i skąd się bierze w kontekście nowych technologii? Typowe obawy (np. utrata pracy, brak umiejętności, skomplikowanie).
- Neuropsychologia adaptacji: Jak nasz mózg reaguje na nowości i zmiany technologiczne. Jak wspierać własny proces uczenia się.
- Krótkie ćwiczenie / dyskusja (Doświadczenie i Refleksja): Co najbardziej mnie niepokoi w AI? Co mnie najbardziej ciekawi?
4: Strategia AI w Procesach Ubezpieczeniowych:
- Kto robi co? Definiowanie zadań w erze AI:
- Integracja technologii: Gdzie i w jakich procesach AI może wspierać agenta?
5: Praca z Generatywną AI – Chatboty i Asystenci:
- Wprowadzenie do pracy z AI Chatbotami
- Prezentacja i omówienie: Google Gemini (wersja bezpłatna), Microsoft Copilot (bezpłatny), Perplexity AI (bezpłatny).
- Zakładanie kont (jeśli wymagane i brak): Instrukcja krok po kroku.
- Sztuka "promptowania"
6: Ćwiczenia praktyczne z laptopami (Aktywna Konceptualizacja):
- Generowanie pomysłów na spersonalizowane maile do klientów.
- Streszczanie długich regulaminów polis (np. 1-2 akapity).
- Tworzenie propozycji odpowiedzi na często zadawane pytania klientów.
- Brainstorming na temat nowych produktów ubezpieczeniowych.
7: Cyfrowa Higiena i Bezpieczeństwo w Erze AI:
- Uświadomienie zagrożeń: Phishing, malware, wyłudzanie danych przez AI.
- Podstawowe zasady bezpiecznego korzystania z technologii i AI
8: Narzędzia AI do Analizy Dokumentów i Raportów:
- Omówienie bezpłatnych opcji: Google Gemini / Microsoft Copilot
- Perplexity AI: Świetne do przeszukiwania i streszczania artykułów naukowych, raportów branżowych, dostarczając źródeł.
9: Praktyczne zastosowania dla agenta (Aktywna Konceptualizacja):
- Szybkie wyodrębnianie kluczowych informacji z regulaminów ubezpieczeń (np. jakie są wyłączenia odpowiedzialności w polisie X?).
- Analiza krótkich raportów rynkowych (np. "Co wynika z najnowszego raportu KNF o rynku ubezpieczeń?").
- Wsparcie w ocenie ryzyka klienta na podstawie dostępnych danych.
10: AI w Tworzeniu Prezentacji i Wizualizacji:
- Canva (wersja bezpłatna): Wykorzystanie funkcji AI do generowania pomysłów na projekty, sugerowania układów, dobierania grafik.
- Google Slides (wbudowane funkcje smart/AI): Pomoc w tworzeniu angażujących slajdów.
- Praktyczne ćwiczenie
11: Płatne vs. Niepłatne narzędzia – decyzja i świadomość:
- Kiedy warto rozważyć inwestycję w płatne rozwiązania? Co zyskujemy?
- Analiza opłacalności dla agenta.
12: Zagadnienia Prawne w Kontekście AI
- Prawa autorskie: Kto jest właścicielem treści wygenerowanych przez AI? (Dyskusja).
- Ochrona danych osobowych (RODO): Jak AI wpływa na przetwarzanie danych klientów? Jak bezpiecznie korzystać z AI, aby nie naruszyć RODO?
- Odpowiedzialność za decyzje AI: Kto ponosi odpowiedzialność za błąd systemu? Kiedy AI jest tylko wsparciem, a kiedy decydentem?
- Regulacje branżowe: Krótka dyskusja o tym, jak prawo ubezpieczeniowe zaczyna adaptować się do AI.
- Etyka i Odpowiedzialność w Wykorzystaniu AI
13: Przyszłość AI w Branży Ubezpieczeniowej i Rola Agenta:
- Trendy i prognozy: Czego możemy spodziewać się w najbliższych latach w kontekście AI w ubezpieczeniach (personalizacja ofert, automatyzacja roszczeń, itp.).
- Ewolucja zawodu agenta: Jak AI zmienia rolę agenta z "sprzedawcy" na "doradcę" i "eksperta od relacji".
- Kontynuowanie rozwoju (Aktywna Konceptualizacja): Jak agenci mogą stale podnosić swoje kompetencje w obszarze AI? Gdzie szukać dalszych źródeł wiedzy?
14: Podsumowanie i Sesja Pytania i Odpowiedzi:
- Kluczowe wnioski i narzędzia do wykorzystania od zaraz.
- Otwarta dyskusja i odpowiedzi na pytania uczestników.
- Wyzwanie na dalszą samodzielną pracę z AI.
Ilość godzin: 8 h
Miejsce i termin: do ustalenia
